En tant qu’ingénieur de données, vous serez chargé de développer des solutions analytiques (entrepôts de données et data marts) à l’aide de la méthodologie Kimball, en s’appuyant sur la pile BI de Microsoft (SSIS / SSAS) et Azure Databricks (Delta Lake, Python, Apache Spark).
Contexte :
Vous rejoindrez le Data Office central, pierre angulaire de toutes les activités liées aux données au sein de l’organisation. Le Bureau des données est composé d’équipes agiles pluridisciplinaires comprenant des ingénieurs de données, des experts en reporting, des analystes fonctionnels de données, des chefs de projet, des architectes de données, des experts en qualité des données et des spécialistes en IA.
L’ingénieur de données travaille au sein d’une équipe agile Scrum, en étroite collaboration avec le chef de projet, l’analyste fonctionnel des données et l’architecte de données tout au long du cycle de vie du projet.
Rôles et responsabilités
- Concevoir, développer, déployer et assurer la maintenance de solutions BI (ingestion de données, entrepôt de données, data marts) conformément aux normes établies et aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performances, volume de données), en collaboration avec le responsable technique et les architectes de données
- Tester les solutions analytiques, résoudre les problèmes, assurer la maintenance et produire une documentation technique adéquate
- Créer des visualisations et des rapports à l’aide de Power BI et/ou de SSRS
- Réaliser des revues de prototypes, des démonstrations et dispenser des formations sur les modèles de données aux utilisateurs métier
- Travailler en étroite collaboration avec le chef de projet afin de garantir une mise en œuvre efficace grâce à une approche agile et pragmatique
Compétences techniques
- Licence ou master en informatique ou expérience équivalente
- Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’ingénieur de données avec la pile BI de Microsoft
- (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server) et Delta Lake
- Au moins 2 ans d’expérience avec Azure Databricks et Python
- Très bonne maîtrise de Python, pandas et Apache Spark
- Solide expérience en conception d’entrepôts de données (modélisation dimensionnelle de Kimball)
- Une expérience de travail dans un environnement de projet agile est un atout
Profil
- Solides compétences techniques et maîtrise des données
- Esprit d’initiative, sens aigu des responsabilités et autonomie
- Esprit pragmatique, orienté vers les solutions et axé sur les résultats
- Solides compétences en résolution de problèmes
- Esprit d’équipe, résilience, résistance au stress et flexibilité
- Curieux, ouvert d’esprit et avide d’apprendre
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