Senior Data Solutions Architect

1. Présentation de l’entreprise

Notre client mène un programme ambitieux de transformation numérique à l’échelle de l’organisation, visant à moderniser son infrastructure numérique et de données afin de favoriser une gestion de l’eau plus efficace et durable.

Disposant d’un environnement de données riche et diversifié — comprenant notamment des analyses des eaux usées, des mesures de débit, la consommation d’énergie et des données sur les actifs —, l’organisation exploite des solutions innovantes en matière de données pour optimiser ses infrastructures et ses décisions d’investissement à long terme.

2. Description du poste

En tant que Architecte senior en solutions de données, vous jouerez un rôle clé dans la transition vers une entreprise axée sur les données.

Vous concevrez et renforcerez une base de données d’entreprise robuste tout en préparant l’architecture pour les applications d’IA de nouvelle génération et les grands modèles linguistiques (LLM). Vous apporterez une structure aux flux de données complexes et les transformerez en valeur stratégique pour l’entreprise.

Prêt à concevoir des solutions de données qui contribuent à un avenir plus durable ? Poursuivez votre lecture.

3. Principales responsabilités

• Concevoir et soutenir un cadre de gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise garantissant la qualité, la traçabilité, la conformité et la transparence
• Concevoir des produits de données évolutifs et réutilisables, de la couche d’ingestion à la couche de présentation
• Préparer et faire évoluer l’environnement de données afin de prendre en charge les cas d’utilisation de l’IA, notamment l’intégration de modèles de langage à grande échelle (LLM) et de bases de données vectorielles
• Mettre en œuvre des solutions pour la classification et le traitement automatisés des données structurées et non structurées
• Jouer le rôle de conseiller stratégique auprès des parties prenantes informatiques et métier, en traduisant des besoins complexes en architectures de données pérennes

4. Profil et compétences

Exigences indispensables

• Au moins 5 ans d’expérience dans la conception de plateformes de données d’entreprise et au moins 3 ans d’expérience pratique avec le cloud Azure
• Solide expertise dans les solutions de données modernes natives du cloud (par exemple, Databricks, dbt, Microsoft Fabric) et la modernisation des pipelines
• Expérience avérée dans la définition de cadres de gouvernance des données, de bonnes pratiques et d’architectures de référence
• Maîtrise des modèles d’architecture d’IA (par exemple, RAG) et de la préparation des données pour les cas d’utilisation de l’IA et des modèles de langage à grande échelle (LLM)
• Solides compétences en communication avec les parties prenantes et expérience de travail dans des environnements Agile/SAFe

Atouts appréciés

• Expérience dans l’intégration des plateformes de données Azure avec SAP (S/4HANA, Data Sphere, SuccessFactors), IBM AS400, IBM Maximo ou des plateformes SaaS (Power BI, SharePoint)
• Expérience pratique des outils de catalogage et de classification des données (Microsoft Purview, Collibra, Informatica, dScribe)
• Expérience dans des environnements conformes à la norme NIS2 ou de « sécurité dès la conception »
• Connaissance des processus d’automatisation des tests et d’assurance qualité

Langues

• Néerlandais : maîtrise professionnelle
• Anglais : maîtrise professionnelle

5. Offre

• Rôle stratégique au sein d’un programme de transformation numérique à grande échelle
• Possibilité de concevoir les fondements de la prochaine génération de données d’entreprise et d’IA
• Impact significatif sur les infrastructures et la prise de décision axées sur le développement durable
• Collaboration interfonctionnelle dans un environnement de données axé sur l’innovation

(Informations financières disponibles sur demande.)

6. Appel à l’action

Êtes-vous prêt à concevoir la base de données qui alimente l’innovation durable et la prise de décision pilotée par l’IA ?

Postulez dès maintenant et contribuez à façonner l’avenir de la gestion de l’eau fondée sur les données.